Mit Lisa Su und 7nm zum Next Horizon

 

werden ;)

https://www.alternate.de/AMD/...mpaign=AF/DeZanox/Textlinks/Alternate  

Wenn der genau so  weggeht  wie warme Semmel  dann werden die Ziele fürs  Q4 garntiert übertroffen  der zug fährt mit nem Affenzahn wer jetzt nicht mitfährt bleibt am Bahnhof  stehen weiter so Amd  

AMD has confirmed that it will deliver a 64-core part for its Threadripper platform next year. The CPU will feature 128-threads and 288 MB of total cache (L2+L3). The CPU is likely to cost much more than 3970X (which will be available starting from today for 1999 USD).

https://videocardz.com/newz/...readripper-3990x-with-64-cores-in-2020  

64/128 Für unter 2000$!

Wahnsinn  

Der 64 Kerner wird wohl bei min. 2999$ landen  

Wie kommst auf unter 2k Dollar? Wird sicher mehr kosten.  

es einem so klar was für Situation wir im CPU-Markt haben und wie KRASS stark AMD geworden ist...
Intel mit ihren 18 Kernen ;) LOL

Quelle: https://videocardz.com/newz/...readripper-3990x-with-64-cores-in-2020  

Was also bleibt für Cascade Lake-X und damit für Intel im HEDT-Segment? Leider nicht viel um ehrlich zu sein. Die Preisreduzierung ist für Intel derzeit der einzige Weg, um noch halbwegs mit AMD mithalten zu können. Folgende Grafik zeigt dies am deutlichsten:

Cascade Lake bietet als Architektur bei den Server-Prozessoren viele Neuerungen, die im Datacenter auch angenommen werden. DL-Boost, Optane DC Persistent Memory und viele weitere Aspekte spielen im Endkundenbereich aber keinerlei Rolle. Selbst wer sich mit einem Core i9-10980XE eine Workstation aufbaut, hat derzeit keine Mainboard-Option für den neuen Speicher und DL-Boost fehlt es an den konkreten Umsetzungen.

Derzeit deutet alles auf eine längere Durststrecke bei Intel hin. Echte Neuerungen werden auf dem Desktop und im HEDT noch mindestens einige Monate auf sich warten lassen.

Positive Aspekte des Core i9-10980XE:

• bis vier Kerne hohe Taktraten

Negative Aspekte des Core i9-10980XE:

• alte Plattform und alte CPU-Kerne
• kein entscheidendes Leistungsplus gegenüber dem Vorgänger
• für die gebotene Leistung zu teuer

 

https://www.hardwareluxx.de/index.php/artikel/...m-test.html?start=15  

Ein anderer Tag, eine andere umstrittene Behauptung von Intel. Und dieses Mal ist es mutiger als je zuvor. Laut Intel ist der Core i3–8145U (ein Dual-Core-Chip) bis zu 65% besser als der neu eingeführte Ryzen 7 3700U (ein Quad-Core-Prozessor). Glaubst du mir nicht? Überzeugen Sie sich selbst:


https://medium.com/@areejsyed/...700u-no-really-were-not-9442db9bd8c6



 

..da könnte ich nämlich wieder ordentlich tief nachkaufen :)  

im Video aufgefallen?
Hmmm, wurden da etwa die 2 neuen TR versteckt? ;)

https://youtu.be/vuaiqcjf0bs?t=321

 

Wer braucht da noch 3900X ;)  

https://www.computerbase.de/2019-11/...threadripper-3960x-3970x-test/  

Intel wird einfach überfräst xD  

Natürlich mit AMD chip, aber leider hatte ich schon schlechte erfahrungen mit Radeon und nehem Deshalb wieder NVDA als Grafikkarte,die ham mich noch nie im Stich gelassen,aber Intel bleibt hier aussen vor keinen Cent werden die in meinem Leben sehn.  

... will, kommt man sowieso nicht um die Grünen rum. P/L ist aber oberhalb der Radeon 5700XT für den Popo.  

bei gut 70

https://www.tradingview.com/chart/?t=102598d0e92f7f59d77401a1124121

amd und indicator+ auswählen  

 

vermögen :D

Mit AMDs INNOVATIONSTEMPO....

50 Dollar noch 2020..... Warum nicht...
Solange USA /CHINA mitspielen

Wenn AMD in China... Freie Hand hätte, würden wir da jetzt schon stehen

INTEL hatte wohl die "falschen" whistle blower bei AMD

Ich glaube, die haben die total unterschätzt.
Und Intel muss eigene, teure FABS unterhalten
 

https://www.finanzen.net/nachricht/aktien/...am-ehesten-lohnt-8247530  

hoffe auf Korrektur, möchte nachlegen.  

Neue Computerprozessoren – genannt Machine Learning Accelerators (MLA) – versprechen in den kommenden Jahren große Fortschritte in Sachen Energieeffizienz. Die steigende Datenmenge innerhalb eines Edge-Netzwerks sowie immer komplexere Anforderungen an die Rechenleistung überfordern deren reguläre Entwicklungszyklen – bekannt als „Moore’s Law“. Seit mehr als 30 Jahren verdoppelt sich die Leistung mit jeder neuen Halbleitergeneration im Vergleich zur Vorgängergeneration. Mittlerweile stoßen wir vermehrt an die Grenzen der Physik. Und selbst bei neueren Graphics Processing Units (GPU)-Architekturen verlangsamt sich die Effizienzsteigerung.

Einfach immer mehr Transistoren auf einen Chip zu packen, funktioniert nicht. Das führt zu Interferenzen. Nur neue, „ultra-effiziente” Prozessoren können die steigende Nachfrage nach Rechenleistung erfolgreich bedienen. Mithilfe von Machine Learning lässt sich die Datenlast umleiten, die mehrheitlich durch Maschinen generiert werden sowie sensorisch und wahrnehmungsbezogen sind. Dazu gehören Sensordaten von Kameras, Mikrofonen, Sprachassistenten und autonomen Fahrzeugen.

https://www.silicon.de/blog/daten-ueberall-daten